智慧交通“黑科技”描畫未來城市出行藍圖

　　新華社杭州１０月１４日電（記者朱涵）規劃最佳路線、輕松找車位、對駕駛員的行為進行矯正，甚至補全交警警力缺口……此間在杭州召開的“２０１７·杭州云棲大會”上展示了一批以物聯網、云計算、人工智能等為核心的智慧交通科技，這些技術正在成為解決城市擁堵難題的法寶。

　　【城市大腦：救護車一路暢行　車輛出行平均可節約４．６分鐘】

　　一輛救護車在街道上穿行近７公里，一路暢行無阻，沒有遇到一個紅燈，數據系統顯示，救護車全程被優先通行２１次，節省了８５４秒時間，這是發生在杭州市蕭山區的一幕。

　　這要歸功于“城市大腦”打通了交通和救護急救點的數據系統。杭州市公安局蕭山分局副局長孫世祥說，其背后有一套精細方案，精確到秒級的調控確保救護車開到指定路口時，前行車輛已經全部駛離。一旦接到急救電話，城市大腦會實時調配沿線信號燈配時，為救護車規劃一條全線暢通的生命線。

　　“從道路、橋梁、路段、路網到當前的交通狀況以及人群的流動走向，都可以通過視頻、基站，甚至各種手機信息獲得，再通過云計算，用數據大腦建立模型，來幫助城市‘思考’，確定解決擁堵問題的最佳方案。”阿里云首席科學家周靖人介紹，在杭州主城區，城市大腦調控了２４個路口紅綠燈，通行時間減少１５．３％。試點中河—上塘高架２２公里道路，出行時間可平均節省４．６分鐘。

　　【智慧停車系統：大數據優化資源配置　車位不再難找】

　　目前我國汽車保有量已經突破２億輛，保守估計停車泊位的缺口超過７０００萬個，平均的泊位空置率卻達到了４０％。在武漢、深圳、重慶、杭州、鹽城、南昌等多個城市得到應用的智能停車系統籌平臺，已經令停車難的現狀有所改觀。

　　“在應用智慧停車平臺之前，一個泊位的日平均周轉率大概只有兩三次，但是經過一年左右的運營時間之后，單個泊位日平均周轉率可以達到將近９次，大概提高了２至３倍。每個管理人員從只能管理１５至２０個車位到管理６０個車位。”　銀江交通集團副總裁秦俊峰說。

　　【智能機器人：交警的執勤“伙伴”】

　　在深圳等城市的街頭，交通管理機器人已經能夠通過動作指揮車輛行進。深圳市綜合交通運行指揮中心總工程師、教授級高工關志超表示，機器人通過深度學習完成對十字路口的監測、分析、優化，將交通路口的通行效率提升了３０％。

　　由銀江股份研發的交警機器人“大π”集聚了語音識別、人臉識別、車牌識別、指紋識別、自主導航以及智能交互功能，精準量化每一個路口轉向、直行車輛，識別每一輛車的類型，承擔執法職責。

　　“城市快速發展，對城市的交通基礎設施建設和管理都提出更高的要求。削峰填谷、避免阻塞，高效解決管理和服務中遇到的問題，這些都能通過智慧交通技術達成。”同濟大學教授楊曉光說。

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