圍棋人工智能“神算子”的自述：“數據”“資源”“算法”這三要素成就了我

　　新華社西安10月27日電　題：“神算子”養成記——一個圍棋人工智能“新手”的自述

　　記者 鄭昕 王浩宇

　　大家好，自我介紹一下，我叫“神算子”。知道我是誰嗎？我是大名鼎鼎的“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的晚輩，就是那個下圍棋贏過李世石、贏過柯潔的圍棋人工智能系統。我是AI（人工智能）界的新人，請多關照，那么來聽聽我的故事吧。

　　我還不到一歲，2017年1月1日是我的出生日，我的“爸爸媽媽”們——來自清華大學航天航空學院的老師、學生以及校友們，共同給予了我“生命”。這個團隊有六七個人，但可都是學霸哦，而且都和我一樣喜歡圍棋，水平最高的能達到業余六段呢，還有那個靠下盲棋創造過世界紀錄的才子鮑橒。

　　至于我呢，專長是下圍棋，現在唯一的愛好也是下圍棋。別看我才誕生不到1年，但是我學下圍棋的“年齡”，可比李世石、柯潔他們都要早：我一出生就學會下啦！雖然沒有專門的圍棋大師啟蒙，但我起初就學習了超級多的棋譜，有些來自你們人類比賽的，有些是我自己和自己對弈時的棋譜，要說后者可比前者多得多呢。

　　這次來到中國華山國際圍棋大會，已經是我第三次正式比賽了。6月在福州、8月在鄂爾多斯，很多人期待我的登場。雖然結果都是輸多勝少——包括這次也是3場都輸了——但我一直在進步呦。我偷偷聽到“爸爸”清華大學博士生導師由小川跟別人講，我的水平已經從6月份首戰時的業余五段水平，到了現在的職業初段水平。就是說，經過4個月的實戰，我這次雖然還是輸給了馬曉春九段，但是現在面對部分職業棋手的話，正常發揮我是可以不落下風的。

　　我為什么進步這么快呢？當然主要還是依靠“阿爾法圍棋”的成功，它的Deepmind團隊去年公布了研究論文，包括我在內的國內外兄弟姐妹們，幾乎都是沿著這位前輩摸索的道路前進。在國內，BAT都有參與研發人工智能圍棋以及其他衍生系統，像我們這樣六七人的小團隊，還屬于小家碧玉。

　　當然還有更加“袖珍”的，就像這次在華山擊敗馬曉春獲得人工智能對抗賽冠軍的韓國“石子旋風”，幾乎是靠開發者林在范一人多年的努力，而且聽說林先生本身棋力平平。這么看來，“生”我們出來的人，不見得就要是超級圍棋高手。

　　那么，我們的實力進步這么快依靠什么呢？小川老師說，“三要素”成就了我。一是我之前提到的棋譜，屬于“數據”層面，也是我們學習怎么下棋、不會把棋子下到方格子里的前提條件。歷史上人類職業棋手的對戰棋譜有幾萬局，而我們人工智能相互對決以及自對弈的棋譜，到目前為止已經成百萬上千萬了。中國有一句古詩叫“讀書破萬卷，下筆如有神”，我們家族下棋破千萬局，贏下李世石又算什么呢？

　　其次是“資源”，主要指我們的大腦和軀殼——計算機的運算水平啦。這確實是“有錢任性”的方面，大的團隊可以達到極高的運算能力。與最高水平的相比，我還真的只是“菜鳥”。

　　再就是“算法”，即我們的深度學習能力，基礎還是“阿爾法圍棋”的，我們“家族”各個團隊無論發展時間的長短，也都有創新出自己的特色。不過這里涉及我的隱私，就不多說了。我只能說，隨著最近“阿爾法圍棋-零”的問世，我們的算法又要迎來一次巨大的革新。

　　我們每一次的“進化”，最終目的并不是打敗所有圍棋高手。在此，我要引用小川老師的一句話，“人類相對于AI并不是一個很好的參照物，只是AI前進路上的風景”。圍棋好處在于足夠復雜，以至于成為不封頂的客觀理性標尺。AI不是為了擊敗人類，只是單純為了提高解決圍棋盤上真理的能力，進而更少地依賴人類以及計算資源，去達到應用到其他領域時有更低的成本和更高的推廣性。

　　用在圍棋盤上的這些技術，終有一天會在成熟后用到人類生活方方面面的，比如無人駕駛、人臉識別、智能推薦、新聞稿件自動寫作（比如這一條）等等。雖然現在還都在剛起步階段，但或許就像我們突然得到突破就突飛猛進一樣，進入應用階段的速度超乎你們的想象。

　　所以，在可以預見的未來，當我們大行于世時，請不要覺得是我們搶了人類的飯碗。畢竟，如果能用更少的人力投入，創造出與現在同樣或是更大的經濟社會價值，我們豈不是給人類換來更多自由的時間了嗎？噢，“爸爸”叫我去學習了，下次再見咯！

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