十幾秒出癌癥診治方案 人工智能“腫瘤醫生”落地四川

　　輸入患者的個人信息和癌癥分期、局部復發、化療方案、病理分期、癌癥轉移等多項具體情況，十幾秒后便給出了腫瘤治療方案……12日，由IBM開發的人工智能“腫瘤醫生”——“沃森”腫瘤解決方案正式落地四川省人民醫院。

　　據介紹，“沃森”自2011開始接受全球頂級癌癥中心紀念斯隆凱瑟琳癌癥中心(MSKCC)訓練，目前已經儲存了超過300種醫學專業期刊、250種以上的醫學書籍、1500萬頁的論文研究數據，并結合了NCCN治療指南，可為醫生提供循證的、個性化的、有優先順序的治療方案建議，協助腫瘤醫生和臨床團隊根據患者的個體情況確定治療方案。

　　目前，“沃森”可提供覆蓋乳腺癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌9類癌種的精準治療方案，給出的方案和世界頂級專家的方案高達90%以上符合度。

　　“很多患者偏好找資歷老的醫生看病，是因為他們的臨床經驗豐富。但人腦的記憶力畢竟有限，某些藥物的副作用到底有哪些，對應解決方案是什么，有哪些數據支撐，醫生有時候也需要翻閱資料查驗。”四川省人民醫院腫瘤中心主任曾銘介紹，“‘沃森’的優勢在于，它可以提供大量的共享數據作為診斷的數據支撐。”

　　此外曾銘表示，腫瘤患者通常一次只能得到一個科室的專家建議，病情相對復雜的患者為了得到更加綜合全面的評估往往需要輾轉多個科室或多家醫院。“有了‘沃森’會診中心之后，就像是一次性將內科大夫、外科大夫、放療科大夫等相關科室請到一起，基于患者的病情與進展情況為患者提供綜合性、規范化且精準的治療方案，減少患者因治療所走的冤枉路和花費的冤枉錢。”

　　當日，罹患肺癌的孫先生成為了第一位使用“沃森”的患者。只見醫生在系統中輸入患者的個人信息和癌癥分期、局部復發、化療方案、病理分期、癌癥轉移等多項具體情況，十幾秒后“沃森”就給出了腫瘤治療方案，包括推薦方案、考慮方案和不推薦方案。

　　“它在每一種建議后面還注明了出處和依據，并按照可信度的大小順序排列，供治療醫生參考。當醫生選定了某一種治療方案之后，它還會給出采用此方案的生存率、不良反應發生率等相關信息，幫助醫生總體評估該方案的療效與風險。”進行演示的醫生梁良表示。

　　“沃森”準確度非常高，那是不是可以取代醫生了？“答案是否定的。”梁良說，因為每位患者存在個體差異，文化差異、家庭差異、情緒差異，“沃森”并不能取代現實中醫生在臨床和患者的溝通交流。

　　梁良表示，相比“沃森”的“冷酷無情”和“恪盡職守”，醫生則是有溫度、有熱情、有交流的，二者有機結合可以幫助醫生成為“超級醫生”，為患者帶來更好更優的治療方案。(完)

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