吳耕：5G通信與人工智能、計算三者相輔相成

　　2018年IMT-2020（5G）峰會于6月21至22日在深圳舉行。此次峰會以 “構建5G新生態”為主題。通信設備商、底層技術研發商、終端產品商都對5G時代到來充滿期待。

　　英特爾無線技術與標準首席技術專家吳耕在IMT-2020（5G）峰會上表示，5G第一階段的工作告一段落。而5G的第二個階段，基本上是要實現5G對各個產業的應用，特別是能夠支撐工業4.0，和牽扯到每個人生活的方方面面的具體應用。對于全球產業，5G不但是挑戰，同時也存在巨大商機?？梢园l現5G應用實際上牽扯到生活中的方方面面，從自動駕駛汽車到智能家居 ，從制造業到虛擬現實，從醫療到移動辦公，無處遁形的5G新環境將承載更多工作、生活。

　　吳耕認為，從5G標準凍結到實現預商用的新階段中，產業還要解決幾件事情。5G當屬目前最新、最前沿和最受關注的技術之一，因為它不僅是通信技術的演進，更是一場從智能設備、無線技術、接入網、核心網到云端的跨行業變革。吳耕在現場表示，5G網絡技術最大的特性之一就是高度靈活性，可以根據不同的應用場景和業務需求進行網絡切片。而英特爾將通過增加切片助力實現大數據、人工智能、通信的整體融合。

　　吳耕相信5G絕非單純的技術演進，而是通信、計算融合之后，再與垂直行業結合的重大變革，并將徹底革新無人駕駛、數字醫療、VR、智能城市，智能家居等眾多垂直應用，引爆全新的應用場景和商業模式，帶來經濟增長的乘法效應。在新階段里，實現5G在各個產業的應用至關重要，自動駕駛被認為是目前最典型的一個5G應用場景，很多人猜測它會不會成為促使5G大規模落地的“殺手級應用”。在吳耕看來，“殺手級應用”對于每一代的技術和應用的研發而言，最關鍵的貢獻就是給產業圈和消費者一個非常清晰的出發點，而非終點。

　　對于如何實現網絡切片化與大數據及人工智能的結合，吳耕表示，人工智能的推動力，基本的技術源泉實際上是大數據。不同大數據水平通過機器學習來取得知識，所以大數據的水平和質量直接關系到人工智能的發展水平。大數據同時需要先進的通信網絡來加以支持，因為只有5G的網絡能夠大規模、高速、低延時的傳輸大規模的數據流。所以說，人工智能、5G通信、計算三者之間是相輔相成的。

　　吳耕談到，5G的下一代已經不全是通信的問題。無線通信產業要同工業控制，自動控制產業等攜手合作，是互相學習、互相融合的過程，工業應用更加需要可靠性、可用性。所以3GPP需要在不同合作產業的幫助下，對技術指標進一步地規劃。

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