“‘AI+’時代來了嗎？”分論壇聚焦人工智能發展：人工智能，路在何方？

　　“‘AI+’時代來了嗎？”分論壇聚焦人工智能發展：

　　人工智能，路在何方？

　　記者 周曉夢

3月27日，“‘AI+’時代來了嗎？”分論壇上，中外嘉賓共話AI新未來。記者 宋國強 攝

　　AlphaGo大戰著名圍棋選手柯潔、人臉識別和無人商店出現……近年來，一則則關于AI（人工智能）的熱點新聞頻繁刷爆朋友圈，讓人不禁想問：AI的春天是否已來臨？

　　27日上午，在博鰲亞洲論壇2019年年會“‘AI+’時代來了嗎？”分論壇上，來自人工智能領域的科學家、行業企業代表、媒體代表圍繞人工智能的應用前景等話題，進行了深入交流和探討。

　　AI在“翻紅”？

　　人工智能已不是第一次成為熱門。

　　“1962年春天，我上了AI課程，從接觸AI到現在60多年了，直到今天也沒有人對AI到底可以解決哪一類的問題有任何具體的定義。”在分論壇上，現代密碼學之父、圖靈獎得主、斯坦福加密實驗室（Cryptic Labs）首席科學家惠特菲爾德·迪菲回憶稱。

　　就像如今刮起的AI之風，60多年前，人們對人工智能同樣給予了關注目光。

　　1956年，美國達特茅斯學院，一群年輕學者在此開了一場名為“達特茅斯夏季人工智能”的研究會議。這是一次頭腦風暴式的討論會，這群年輕學者討論的是當時計算機尚未解決，甚至尚未開展研究的問題，包括人工智能、自然語言處理和神經網絡等。

　　惠特菲爾德·迪菲雖沒有參與那場討論會，但他對AI幾十年浮沉發展有著強烈的對比感受。“現在人們對人工智能懷有很大的熱情，覺得它可以做非常復雜的事情，可以解決非常復雜的場景，這是以前從來沒有想到過的。”惠特菲爾德·迪菲說。

　　人工智能似乎在“翻紅”。從“AI之冬”到“熱門話題”，論壇上嘉賓談論AI的過去，但更聚焦于AI的未來。

　　“AI話題現在很熱，就像是好萊塢電影描述的一樣，頗具戲劇性。但是我們今天要談的是現實，而不是故事。現在誰在使用AI，整個行業怎么辦，AI倫理怎么辦？”在現場，奇點網絡公司（SingularityNet）執行董事吉娜·史密斯對AI應用和發展拋出了一連串的問題。

　　AI如何落地？

　　本輪人工智能的熱度空前，技術基礎也遠較此前厚實。但是，回到“落地”這個老難題，本輪人工智能還會重蹈歷史的覆轍嗎？

　　“AI的未來要實現兩個突破。第一是理論上的突破，第二是應用的突破。”對AI的未來之路，小i機器人創始人、董事長袁輝給出了兩個觀點。

　　在袁輝看來，過去60多年AI應用之所以失敗，原因之一在于它并沒有給人們的生活帶來真正的益處。現在各行各業都在嘗試AI應用。“隨著算力算法不斷突破，我們可以看到AI會更深融入我們的生活，不斷產生價值。”袁輝說。

　　伴隨技術能力的改善，AI已經成為算法的重要部分。“像百度仍舊扎根于算法和應用，但如果想把AI變成應用，必須有一整套的產業鏈提供支撐。”百度副總裁尹世明說，比如要有云計算的能力加上邊緣計算的能力，有端到端的基礎設備的改變，在現實中為硬件貼上數據標簽。他還提出，百度認為把A（人工智能）、B（大數據）、C（云計算）結合起來，就可以把AI從理想變成現實。

　　而對于AI和人類之間的倫理問題，惠特菲爾德·迪菲直言，雖然目前尚無證據令人相信計算機是否真的在思考，但它卻比任何其他事物都更接近于人類的思考模式。

　　“現階段人工智能的倫理規則是人類制定的，就好像是人類養的一個孩子，18年后這個孩子是給你一個溫暖的擁抱，還是用一把刀對著你，這是人類自己決定的。”袁輝說。

　　AI應用的界限在哪？

　　在場嘉賓探討的另一大焦點，是關于人工智能的商用價值、大規模商用的實現。

　　專注于生物制藥和醫療產業的阿斯利康公司，已然嗅到AI輔助醫療的可能。“實現AI輔助醫療，一要做到了解生物學上的細胞基因排序和工作方式；二是通過AI技術來訂制個性化的藥品；三是通過數據醫生可以正確掌握患者信息，更加高效地治療病人。”該公司董事長雷夫·約翰森說，但他同時提到另一個概念——“臟數據”。

　　雷夫·約翰森指出，對于AI來說，數據是“臟數據”，沒有得到過清洗和整理，還沒有人找出辦法去整理AI用到的數據，我們必須要清洗“臟數據”，才能應用這些數據。

　　來自威盛集團的董事長兼首席執行官陳文琦進一步擴談了該話題，“‘臟數據’和隱私管控問題，是一直存在的問題。現在集中式AI系統不罕見，但我們更期待看到的，是有更發達的分布式AI系統，它不會控制所有數據。”

　　應用AI的界限在哪，是個無法回避的問題。目前，很多AI都是通過云來實現的， 用戶非常擔心隱私的問題。

　　在雷夫·約翰森看來，在數據隱私保護上，最好讓人們可以看到自己的數據被用來做些什么。

　　“我覺得不行！”“我覺得可以！”盡管大家看待AI的態度不同，但都傾向認為，對于這一發軔于60多年前的話題，需要的不僅是“熱思考”，還需要“冷思考”。