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    專(zhuān)家:北京啟動(dòng)紅色預(yù)警后細(xì)顆粒物下降兩成多

    海口網(wǎng) http://m.yinhu3.com 時(shí)間:2015-12-23 14:47

      近日,受冬季污染物排放量大和不利氣象條件的影響,全國(guó)出現(xiàn)大范圍的重污染天氣,其中京津冀中南部、山東西部和河南北部受影響程度較大。

      環(huán)境保護(hù)部高度重視此次重污染天氣應(yīng)對(duì)工作,總結(jié)近幾次重污染天氣的應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步完善了部?jī)?nèi)重污染天氣應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,基本形成了責(zé)任分工更加明確、運(yùn)轉(zhuǎn)更加快速高效的工作機(jī)制。

      “環(huán)境保護(hù)部成立了污染天氣應(yīng)急指揮領(lǐng)導(dǎo)小組,由部長(zhǎng)任領(lǐng)導(dǎo)小組組長(zhǎng),各相關(guān)司局和監(jiān)測(cè)總站、環(huán)科院、衛(wèi)星中心等技術(shù)支持單位參加,特別是集合了國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家組成專(zhuān)家團(tuán)隊(duì),為重污染天氣的應(yīng)對(duì)提供科學(xué)的決策依據(jù)。”環(huán)境保護(hù)部應(yīng)急辦負(fù)責(zé)人介紹說(shuō)。

      12月17日,根據(jù)中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站與中央氣象臺(tái)聯(lián)合會(huì)商結(jié)果,環(huán)境保護(hù)部立即啟動(dòng)Ⅰ級(jí)應(yīng)急響應(yīng),一方面派出14個(gè)督查組進(jìn)駐京津冀及周邊地區(qū),重點(diǎn)督查重污染天氣應(yīng)急預(yù)案啟動(dòng)和應(yīng)對(duì)措施落實(shí)情況,另一方面領(lǐng)導(dǎo)小組每日召開(kāi)專(zhuān)題調(diào)度會(huì),組織專(zhuān)家開(kāi)展聯(lián)合會(huì)商,分析研判污染趨勢(shì),密切關(guān)注污染變化情況,研究部署重污染天氣應(yīng)對(duì)工作。

      12月18日,環(huán)境保護(hù)部緊急向北京、天津、河北、山西、山東、河南省(市)人民政府印發(fā)《關(guān)于做好12月19日~22日空氣重污染過(guò)程應(yīng)對(duì)工作的函》,要求各地嚴(yán)格落實(shí)政府應(yīng)對(duì)重污染天氣的主體責(zé)任,加強(qiáng)重污染天氣預(yù)報(bào)和研判分析,密切關(guān)注污染形勢(shì)變化,及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)布預(yù)警,啟動(dòng)響應(yīng),最大程度減輕污染危害。同時(shí),對(duì)遼寧、湖北、湖南、重慶、四川、陜西等省也發(fā)出預(yù)警通知。

      據(jù)專(zhuān)家分析,本次重污染過(guò)程的影響范圍較本月前兩次更廣。受影響城市先后啟動(dòng)預(yù)警響應(yīng),各地根據(jù)預(yù)案要求和自身特點(diǎn),有針對(duì)性地開(kāi)展工作。北京、邯鄲、廊坊、邢臺(tái)、新集、德州、衡水等7個(gè)城市啟動(dòng)紅色預(yù)警,天津市將于12月23日0時(shí)升級(jí)為紅色預(yù)警,河北省區(qū)域啟動(dòng)橙色預(yù)警,聊城、濮陽(yáng)等13個(gè)城市啟動(dòng)橙色預(yù)警,濟(jì)寧、焦作、運(yùn)城等18個(gè)城市啟動(dòng)黃色預(yù)警,秦皇島、太原等5個(gè)城市啟動(dòng)藍(lán)色預(yù)警。環(huán)境保護(hù)部衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,12月21日,京津冀及周邊地區(qū)灰霾面積為66萬(wàn)平方公里,重霾面積達(dá)到56萬(wàn)平方公里。

      根據(jù)已有的研判情況,針對(duì)此次嚴(yán)重污染天氣過(guò)程的特征與影響、此次應(yīng)急應(yīng)對(duì)工作的特點(diǎn)與產(chǎn)生的效果、經(jīng)驗(yàn)與啟示等相關(guān)問(wèn)題,環(huán)境保護(hù)部組織中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所、清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院、中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站等十幾家國(guó)內(nèi)一流科研單位組成專(zhuān)家組共同進(jìn)行研究分析。

      “受厄爾尼諾現(xiàn)象影響,今年11月份以來(lái),北京及周邊地區(qū)風(fēng)速平均約1.9米/秒,較常年同期偏低5%;空氣相對(duì)濕度有較大增加,較常年同期高21%;混合層高度偏低,最低在200米左右,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于正常1000~1500米的高度,使得大氣擴(kuò)散條件變差。” 中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院大氣所所長(zhǎng)孟凡介紹說(shuō)。

      與此同時(shí),進(jìn)入采暖期后,華北地區(qū)燃煤污染排放明顯升高,特別是城鄉(xiāng)結(jié)合部與廣大農(nóng)村地區(qū)的原煤散燒較為普遍,再加上機(jī)動(dòng)車(chē)和工業(yè)源污染物的大量排放,區(qū)域性污染負(fù)荷仍然很大。這些情況導(dǎo)致北京及周邊地區(qū)重污染天氣頻次和天數(shù)明顯增多。

      此次重污染過(guò)程相比于12月初的重污染過(guò)程,呈現(xiàn)出濕度較低的特點(diǎn)。從來(lái)源成因分析,北京地區(qū)重污染的主要貢獻(xiàn)源是燃煤,特別是原煤散燒,12月20日~21日二次轉(zhuǎn)化過(guò)程逐漸加劇,加重了PM2.5的污染。

      “污染從12月18日開(kāi)始,有一個(gè)發(fā)展演變的過(guò)程,18日只有保定達(dá)到重度污染,兩個(gè)城市達(dá)到嚴(yán)重污染,而20日以后,有48個(gè)城市達(dá)到了重度污染以上的水平。”中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站副站長(zhǎng)李國(guó)剛介紹說(shuō)。

      專(zhuān)家組通過(guò)對(duì)京津冀核心區(qū)域“2+4”城市預(yù)案實(shí)施情況的初步評(píng)估,認(rèn)為此次京津冀地區(qū)應(yīng)對(duì)這次重污染天氣過(guò)程有幾個(gè)明顯特點(diǎn)。一是預(yù)警發(fā)布時(shí)間早。提前落實(shí)應(yīng)急減排措施,河北各城市提前2天發(fā)布預(yù)警、啟動(dòng)響應(yīng),北京、天津提前1天。二是應(yīng)急減排力度大。河北保定自12月4日起一直采取嚴(yán)于紅色預(yù)警的應(yīng)急減排措施,北京、廊坊采取紅色預(yù)警響應(yīng)措施,天津、唐山、滄州采取黃色預(yù)警響應(yīng)措施(天津?qū)⒂?2月23日0時(shí)升級(jí)為紅色預(yù)警)。三是形成了聯(lián)防聯(lián)動(dòng)的工作局面。6個(gè)城市從自身特點(diǎn)出發(fā),提前采取有針對(duì)性的應(yīng)急措施,北京加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車(chē)控制、天津加強(qiáng)工業(yè)排放控制、河北加強(qiáng)工業(yè)和燃煤控制,周邊省市也啟動(dòng)了高級(jí)別的減排措施,有效減輕了污染程度。根據(jù)督查抽樣數(shù)據(jù)初步估算,各地應(yīng)急減排量將達(dá)到30%左右。

      “這次重污染天氣的應(yīng)對(duì),做足了提前量,像北京市提前24小時(shí)紅色預(yù)警,對(duì)延緩重污染的速度和強(qiáng)度都有明顯的效果。” 中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所研究員王自發(fā)說(shuō),“區(qū)域的聯(lián)防聯(lián)控、有針對(duì)性地控制污染源也起到了很好的效果。”

      根據(jù)數(shù)值模擬評(píng)估結(jié)果,此次北京紅色預(yù)警應(yīng)急措施對(duì)污染物的減排量約30%左右,周邊省份綜合應(yīng)急措施對(duì)污染物的減排量約25%左右。

      “依據(jù)多年監(jiān)測(cè)建立起來(lái)的區(qū)域排放清單,通過(guò)模型模擬,可以看到北京市從12月19日7時(shí)紅色預(yù)警開(kāi)始,到22日0時(shí),PM2.5下降比例約在20%~25%之間。”北京工業(yè)大學(xué)教授程水源說(shuō)。

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    [來(lái)源:中國(guó)環(huán)境報(bào)] [作者:呂望舒] [編輯:胡愷睿]
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