"人機大戰" 首局戰罷 圍棋冠軍:機器毫無漏洞可鉆

　　3月9日，韓國九段棋手李世石與“阿爾法圍棋”在韓國首爾舉行人機大戰。 新華社發

　　新華網北京3月10日電（凌紀偉）人機對弈，人輸了！3月9日下午，谷歌阿爾法圍棋（AlphaGo）與韓國頂尖棋手李世石之間的五番棋第一局戰罷，最終李世石九段執黑不敵阿爾法圍棋。

　　圍棋的復雜性世界公認，這個三千年前發端于中國的游戲變化路數層出不窮，被認為是一種極其復雜和富有變化的競賽活動。幾十年來，古老的圍棋游戲一直是計算機難以涉足的領域。

　　人會犯錯，機器卻不！

　　“從情感來講，自己作為棋手出身，還是有些憂傷的。”全國女子少年圍棋冠軍王雨荍對于首輪戰果既感到震驚又難掩哀傷。在觀看完整場直播后，王雨荍說她切身感覺到，機器的冷酷給李世石帶來的精神壓力，“你以為可以找到機器的bug(程序錯誤)，可是它沒有。”

　　北京業余圍棋冠軍、互聯網智能領域專家陳沛也表達了相同的觀點。他指出，機器的一個優勢就是穩定，而人因為精力和情緒的投入會產生影響。也就是說，人是會犯錯的，特別是在疲勞和高強度的對抗之后，人出現失誤的機會大大超過了機器。

　　果不其然，在雙方第一局比賽中，執黑先行的李世石，在中盤局勢領先的情況下，在右下角局部戰斗中出現失誤，阿爾法圍棋捕捉到戰機隨即重獲主動權。

　　之所以能夠取得逆轉，一方面是由于李世石出現了策略失誤，但另一方面阿爾法圍棋背后強大的技術魅力更值得關注。實際上，自去年10月份開始，阿爾法圍棋就不斷在學習，它突破了傳統電腦的“固定”程序邏輯，融入了深度學習能力。換句話說，阿爾法圍棋技術架構采用的是模仿人類大腦神經模式，而不再單單是依靠機器的“死記硬背”。

　　陳沛表示，這次在阿爾法圍棋的整個算法中，包括了更多的神經網絡和深度學習的技術，提供了現代尖端的人工智能技術。“1200臺的谷歌機器并不是戰勝他的最主要的因素，還是更多的神經網絡和深度學習的技術得到了更強有力的體現。”

　　勝利總歸是人類的勝利

　　英國物理學家霍金曾提醒說，人工智能的完全開發可能導致人類的滅絕。但這句忠告絲毫沒能阻擋人類對于未知的探索，人工智能的進步可以用“飛快”一詞來形容。

　　一方面作為圍棋冠軍，王雨荍對李世石的出師不捷感到憂傷，但投資人的另外一個身份卻讓她從中看到了希望。她說，“AI表現了它超乎意料的強大。有理由相信，計算機將在更多的領域發揮超乎想象的力量。”

　　隨著人工智能的進一步開發，固然存在著潛在的巨大危險，但誠如法國專家卡納斯亞所說，這倒不是技術本身的問題，而是使用這種技術去做什么。人工智能進步能惠及到人類生活各個領域，谷歌此次所做的也僅僅是將人工智能技術應用到圍棋。

　　陳沛介紹說，人工智能的應用范圍非常廣泛，無人駕駛飛機、無人駕駛汽車，包括各種機器人都是人工智能成果，所以人工智能將進入人類生活任何一個方面。在他看來，也許人類未來將有更幸福的生活，比如讀書、喝茶、欣賞藝術，作為人類的享受，這是未來比較理想的生活。

　　而對于這場人機大戰接下來的幾場比賽，是否像谷歌內部專家所說的“李世石勝算為0”那倒未必。在陳沛看來，誰都不是必勝的，但無論如何這次勝利總歸是人類的勝利。而王雨荍認為，如果阿爾法圍棋最終取勝，雖然出乎意料但也是合理的，她把這場競賽看做是“感性與理性的碰撞”。

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