識別更精準服務更聰慧 社會治理智能化

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　　黨的十九大報告提出，提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平。借助大數據、互聯網、人臉識別等技術，各地在社會治理智能化方面積極探索，從人民群眾關心的事情做起，從讓人民群眾滿意的事情做起，不斷為人民創造更加美好的生活。本欄目今起推出“社會治理智能化”系列，聚焦社會治理新舉措、新亮點為老百姓帶來的獲得感、幸福感、安全感。

　　慧眼識低保，社會救助精準了

　　家庭申請低保前半年可支配總收入為5500元，人均月收入230元，家庭無其他財產，符合低保救助標準……安徽滁州天長市市民陸某申請最低生活保障，各項財產明細偽裝完，自以為可以蒙混過關，不想材料剛遞上去，就被查了個底兒掉：家庭申請低保前半年可支配總收入實際為16800元，人均月收入700元，申請人名下擁有一建材經營部和食品經營部，家庭還有一輛東風日產轎車。

　　有啥“慧眼”，能夠一下子識別？原來，滁州市去年9月成立居民家庭經濟狀況核對中心，并建立了居民家庭狀況核對平臺，該系統將社會救助、婚姻登記、人社、工商等多部門信息進行聯網共享。工作人員只需提交申請人身份證、查詢授權書等，借助平臺“大數據”搜索，申請人的家庭房產、車輛、稅務、社保等信息一目了然。

　　滁州市民政局社會救助科科長張靜認為，通過平臺核查，提高了低保對象認定的準確性，“更主要的是打破了各部門間的信息壁壘”。如今，所有信息聯網管理，兩個人就可以完成核查工作：一人專門負責核查已錄入平臺的申請人身份證復印件，財產查詢授權書、核對授權書等信息，確保手續齊全；另一人將申請人姓名、身份證等信息錄入，這時平臺會顯示各部門掌握的申請人住房、車輛等所有情況，工作人員逐一核對，并出具報告。

　　“我們會把出具的核對報告、發現的預警信息反饋給各縣市區低保審核、審批部門，由他們進一步甄別處置。”張靜表示，“大數據”核對不會代替入戶調查，而是在之前把一道關，把企圖蒙混過關者提前篩除，節省大部分人力，同時核查后掌握的信息也為后期入戶調查提供幫助。截至今年6月初，核對平臺共受理核對業務20207戶45613人，發現預警信息1635條，均已反饋給相關審核、審批部門，并對不符合低保條件的做出了清退或駁回申請的處理，從而提高了社會救助的精準度。下一步將擴大應用，把相關社會救助的申請全部納入平臺核查范圍。

　　刷臉進大樓，公租房管理高效了

　　下午5時40分，楊鵬程下班回到仁文公寓。在大樓過廳，小楊將臉對準大門旁的識別儀，識別儀的屏幕自動亮起，顯示出小楊的臉，很快，屏幕上出現了小楊租住的房間號以及“驗證成功”的字樣，旁邊的玻璃門自動打開。“不用拿鑰匙、門禁卡，真是太方便了！”小楊說，“最重要的是安全，非租戶根本進不來。”

　　29歲的小楊是一名海洋石油勘探工程師，尚未成家，從山東來上海浦東工作才兩年多。去年，小楊入住浦東新區區籌公共租賃住房仁文公寓。“我們從一開始就推出了以人臉識別為主要手段、指紋識別為輔助補充手段的智能控管門禁系統，徹底改變了傳統門禁刷卡方式。”浦東新區公共租賃住房投資運營有限公司經租運營部經理屈才平說。

　　為解決青年職工、引進人才階段性居住困難，上海推出了公租房這一保障性居住政策。因有政府補貼，公租房租金低于同等條件的普通租賃住房。價格“落差”，有時會引來不當逐利之人。“我們的智能化管理，可以杜絕這種現象。”屈才平說。

　　每個租客辦入住手續時，在物業管理處當場采集臉模與指紋。由于人臉與指紋具有唯一性，可有效限制公租房住戶以外的其他人員進出小區，不僅為住戶提供更加安全、可靠的生活環境，而且從技術上實現了對轉租、轉借、群租等違規使用公租房行為的管控。“到目前為止，小區未發現轉租、轉借行為，租金收繳率也達100%。”小區物業經理祝慧麗贊賞有加，“有了這個系統，我們的管理方便了很多。”

　　“對于親人朋友的短期探訪居住，我們酌情開通短期識別功能。”屈才平介紹說，“為了保障租客的隱私，采集的信息不能導出。如果租客搬離，信息就被刪除。”

　　據上海市住建委有關人士介紹，上海其他一些區的公租房也推出了各自的智能化管理手段，如在入戶門鎖中采用刷身份證或手機動態密碼開鎖等。上海市住建委人士表示，“十三五”期間，上海將在公租房項目全面推廣這些智能化手段，依靠“制度+科技”，進一步提升上海公租房運營管理水平。

　　大數據監控，高價醫療管住了

　　“藥械采購數據異常，請注意風險提示！”近日，四川省藥械集中采購監管平臺通過大數據分析，發現某醫院的醫用耗材采購價明顯高于全省上月最高價，平臺系統自動發送風險告知書后，該醫院隨之進行了整改，對采購價格進行重新調整。

　　四川省衛計委相關部門負責人告訴記者，目前四川已建成藥械集中采購監管平臺，將全省近850家公立醫療機構和4698家政府辦基層醫療機構的藥械采購統一入網，通過對常規上網限價藥、基礎輸液等藥品以及高值醫用耗材的年度采購平均價、最低價、上月最高價等進行大數據統計分析，形成對異常采購價格的實時監控。

　　以大數據為基礎，四川藥械采購的價格控制成效斐然：2014年到2016年底，全省高值醫用耗材價格在已執行的全國省級最低中標價基礎上，產品加權平均價平均下降近10%；2016年，全省藥械掛網產品參考價較省外價格平均降幅達近25%。

　　針對“大處方”產生的高價醫療，大數據再次大顯身手：四川設立醫療智能審核系統，借助大數據對千千萬萬份醫療費用單據的合規性進行“把脈”。

　　在新津縣衛計局二樓的大數據監管中心，一張幾乎占據整個墻面的顯示屏上，數據實時變化。據介紹，該中心將全縣公立醫院和民營醫院以及鄉鎮衛生院全部納入監管范圍，門診、住院費用、藥品等基本醫療項目的情況會實時出現在顯示屏上。同時，監管平臺設置了單張處方金額標紅警戒線。若初步預判屬于異常處方，衛計局便會啟動調查程序。

　　目前，在新津等地完成試點的智能審核監管系統正在實現對全省范圍醫療行為的覆蓋。屆時，此套利用大數據建成的監測系統能實現衛生醫療行為的24小時實時在線監控，從而遏制“大處方”“不規范處方”等現象。

　　《 人民日報 》（ 2017年10月30日 09 版）

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