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  • 繼新一代人工智能重大科技項(xiàng)目正式啟動(dòng)后,記者20日獲悉,一個(gè)人工智能高級(jí)階段的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室得到科技部批準(zhǔn)。
       
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    認(rèn)知智能有了國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

    海口網(wǎng) http://m.yinhu3.com 時(shí)間:2017-12-21 12:44

      在人工智能熱潮下,助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利好政策也接連不斷。

      繼新一代人工智能重大科技項(xiàng)目正式啟動(dòng)后,記者20日獲悉,一個(gè)人工智能高級(jí)階段的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室得到科技部批準(zhǔn)。

      為何要專門針對(duì)認(rèn)知智能成立國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室?它在促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演何種角色?科技日?qǐng)?bào)記者就此采訪了該國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承建方和業(yè)界人士。

      認(rèn)知智能是人工智能質(zhì)的飛躍

      “可以把人工智能分為三個(gè)階段:計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。”科大訊飛AI研究院院長(zhǎng)胡國(guó)平在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。該實(shí)驗(yàn)室正是依托科大訊飛進(jìn)行建設(shè)的。

      胡國(guó)平介紹,計(jì)算智能就是計(jì)算機(jī)能存會(huì)算,在該領(lǐng)域計(jì)算機(jī)早已超過(guò)人類。感知智能就是讓計(jì)算機(jī)具備視覺(jué)和聽覺(jué)等。如今越來(lái)越常見的語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別就包含感知智能技術(shù),目前也取得很大突破。

      相比之下,胡國(guó)平告訴記者,認(rèn)知智能是與人的語(yǔ)言、知識(shí)、邏輯相關(guān)的智能,是人工智能的最高階段。其目標(biāo)是讓機(jī)器掌握人類的語(yǔ)言和知識(shí)體系,并真正理解其內(nèi)在邏輯。這正是認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)攻關(guān)的領(lǐng)域。

      “機(jī)器從計(jì)算智能到感知智能,是人工智能走向成熟的標(biāo)志。而從感知智能升級(jí)到認(rèn)知智能,又是人工智能質(zhì)的飛躍。”深圳市智搜信息技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家鄭海濤接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。

      鄭海濤解釋說(shuō),會(huì)計(jì)算的機(jī)器只能幫助人類完成繁雜的計(jì)算任務(wù)。有了感知能力后,再結(jié)合機(jī)器強(qiáng)大的計(jì)算能力,就可以取代人做很多重復(fù)的勞動(dòng)。比如圖像識(shí)別可以在安防領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。

      “而認(rèn)知智能則意味著,人工智能開始具備分析和思考的能力,可以模仿人類從事更多智力型勞動(dòng),例如自動(dòng)化編輯和自動(dòng)化寫作。”鄭海濤說(shuō)。

      決定人工智能的未來(lái)發(fā)展方向

      “整個(gè)國(guó)際上對(duì)于認(rèn)知智能研究都很感興趣,這是當(dāng)前比較熱的研究方向。”胡國(guó)平介紹,目前研發(fā)人員正在努力提高機(jī)器的認(rèn)知智能,但還有很多瓶頸亟待突破。

      胡國(guó)平以一句話為例:“爸爸舉不起他的兒子了,因?yàn)樗苤亍!彪m然人工智能目前已可以橫掃棋壇,但讓機(jī)器識(shí)別這短短一句話中兩個(gè)“他”分別是誰(shuí),可能不如幾歲孩童。

      類似上述判斷施動(dòng)者和受動(dòng)者關(guān)系的測(cè)試,機(jī)器大概只能做對(duì)70%。把10萬(wàn)篇英文閱讀理解文章交給機(jī)器去做,其最高正確率為86%。此外,聊天機(jī)器人很難判斷用戶是否在和它說(shuō)話,并和用戶進(jìn)行多輪對(duì)話,也是受制于認(rèn)知智能不夠強(qiáng)大。

      “認(rèn)知智能目前的主要挑戰(zhàn)是,不同領(lǐng)域的認(rèn)知智能不一樣,需要針對(duì)不同領(lǐng)域構(gòu)建相應(yīng)的機(jī)器認(rèn)知模型。”鄭海濤說(shuō),這需要在相應(yīng)領(lǐng)域讓眾多專家通過(guò)總結(jié)知識(shí)和構(gòu)建大量的數(shù)據(jù),再讓機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化,是極其復(fù)雜的過(guò)程。

      但鄭海濤認(rèn)為,機(jī)器的認(rèn)知智能一旦獲得突破,意味著它在某個(gè)領(lǐng)域具備了專家級(jí)別的認(rèn)知能力,特別是分析和推理能力。屆時(shí)人可以更多地從事創(chuàng)造性勞動(dòng),并通過(guò)人機(jī)協(xié)同極大提升生產(chǎn)效能,從而將人工智能的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益最大化。

      “這一輪人工智能熱潮,能否進(jìn)一步打開天花板,并形成更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè),認(rèn)知智能的突破是關(guān)鍵。”胡國(guó)平說(shuō),認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室除了聚焦該領(lǐng)域的關(guān)鍵共性技術(shù)之外,還將推進(jìn)認(rèn)知智能在醫(yī)療、教育、司法等各個(gè)行業(yè)的落地。(記者劉園園 劉 垠)

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    [來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)] [作者:劉園園、劉垠] [編輯:吳金程]
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